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壹诺科技:大数据风控可以在哪些领域应用?

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-03-14   来源:www.inuol.com   作者:壹诺科技   浏览次数:25
随着大数据技术的广泛普及和发展成熟,金融大数据应用已经成为行业热点趋势,在交易欺诈识别、消费信贷、信贷风险评估、股市行情预测、智能投顾、风险定价等涉及银行、证券、保险、互联网金融等多领

秒速赛车代理 www.h864g.cn 随着大数据技术的广泛普及和发展成熟,金融大数据应用已经成为行业热点趋势,在交易欺诈识别、消费信贷、信贷风险评估、股市行情预测、智能投顾、风险定价等涉及银行、证券、保险、互联网金融等多领域的具体业务中,得到广泛应用。

对于大数据的应用分析能力,正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。

金融的核心就是风控,风控以数据为导向。金融机构的风控水平直接影响坏账率、营收和利润。经过长期的数字化改造,金融机构积累了大量的信息系统,通过这些系统积累了海量的数据,但是这些数据是分散在各个系统中,不能实现集中分析。

大数据技术贯穿金融风险管理全流程

风险管理是金融的本质之一,而风控是所有金融业务的核心。近年来,伴随金融科技浪潮,国家密集出台相关文件,要求加大互联网交易风险防控力度,鼓励通过大数据分析、用户行为建模等手段建立和完善可疑交易监测模型。

可见,通过大数据技术建立并不断优化风险评估模型,提高各业务场景欺诈拦截成功率已势在必行。随着大数据的普及应用,一些新兴的大数据公司、征信公司、互联网金融公司依托大数据创新风控手段,大数据风控的概念应运而生。

大数据风控的基本流程

大数据风控流程的建立主要分为四个阶段:数据收集、数据建模、构建客户评分体系及监测分析。收集到海量数据后,需经过大量的清洗、探索与抽样,运用灵活策略来交叉匹配并综合分析,构建出客户评分体系?;谙冉姆缈胤治瞿P?,以及准确、稳定、实时更新的丰富数据源,利用精密算法和灵活策略进行综合高效的监测分析,保障业务平台健康稳定运行。

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